AI落地的主要难点，正在从“时间问题”转向“工程问题”。不是模子不够强，是数据管谈不畅、检索不准、时效性滞后。在这个节点上，意会如安在企业安全领域内有用运用AI：

土产货RAG、数据清洗脱敏……

将比单纯的Prompt妙技更有阛阓

数据工程师

才是企业AI实在的地基诞生者

2026亚马逊云科技中国峰会将于6月23-24日在上海举办，本届大会围绕“Agentic Now， Go Build”张开，聚焦Agentic AI的鸿沟化落地与交易价值滚动。大会针对数据工程师们额外配置了以下议程：

01 分组演讲（Breakout Session）

RAG架构与常识图谱的时间趋势和最好实施

RAG架构与常识图谱的一线实战拆解——从长高下文窗口衡量到Agentic多跳检索，直击坐蓐艰苦，不讲初学科普。

02 白板推演（Chalk Talk）

AI Agent数据底座的4个要害架构决策

AI Agent数据底座4个要害架构决策的白板推演——带着你最隐秘的架构问题来，开云体育和众人1v1对谈，迅速把诡计决策捋明晰。

03 脱手践诺（Workshop）

数据湖+向量数据库Pipeline搭建实操

数据湖+向量数据库Pipeline搭建的全经过Workshop——非结构化数据处理、语义分块、向量索引、搀杂检索，亲手搭出一套可用的架构。

要是你是数据工程师、数据架构师、数据团队进展东谈主、数据科罚众人、CDO，以及统共正在为AI形状数据层头疼的工程东谈主......这里，适当你来。

你的数据，是AI独一不行复制的部分。别让一条烂掉的Pipeline，埋掉一个原来能赢的形状。

面向数据团队与AI基础架构师的

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精华本色速览

6月23日-24日

2026亚马逊云科技中国峰会

上海·世博中心见

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